贝叶斯网络是一种典型的概率图模型，于1985年由朱迪亚·珀尔首次提出。它通过模拟人类对因果关系的推理过程来进行决策。贝叶斯网络主要利用局部分布（条件概率分布）来描述联合分布，即通过整合描述变量之间的局部交互关系，从而获得全局变量关系。这使得贝叶斯网络适用于处理模糊性和不确定性问题的研究。一个贝叶斯网络可以被表示为有向无环图，图中包含节点和边。每个节点对应一个变量，包括可观察到的变量、隐变量或未知参数等。边表示节点之间的直接联系。如果两个节点之间存在因果关系，则用单向箭头连接，其中一个节点表示“因”（或父节点），另一个表示“果”（或子节点）。这样，我们可以通过箭头的方向确定两个节点之间的条件概率值。 对上文信息表述正确的是（ ）。
